Det är Halloween med allt vad det innebär –– monster, spöken, utklädnad och godis.
Latexmasker kan vi avslöja, men hur är det med deepfakes? De farligaste hoten är de som ser ut och låter precis som vi.
Deepfake-teknologin blir allt mer avancerad och gränsen mellan verkligt och syntetiskt suddas ut. Teknologi som började som skämt och virala videor har utvecklats till ett allvarligt cyberhot – ett som kan lura anställda, investerare och säkerhetssystem.
Under oktober, cybersäkerhetsmånaden, har cybersäkerhetsföretaget Integrity360 fokuserat på en av de mest oroande trenderna – deepfakes, och att sprida kunskapen om hur organisationer kan skydda sig mot denna moderna maskerad.
Hacket: Vad gör deepfakes så övertygande?
Deepfakes använder AI för att skapa hyperrealistiskt ljud, video och bilder som efterliknar verkliga människor. Med hjälp av generativa modeller kan bedragare nu producera filmklipp där en VD ger nya betalningsinstruktioner, en politiker gör falska uttalanden eller en anställd begär känslig information, allt utan att den verkliga personen sagt ett enda ord.
Det riktigt skrämmande? Tekniken blir både enklare och billigare att använda. Med bara några minuters ljud eller video kan cyberbrottslingar skapa en digital klon. Vi kan inte längre tro på det som vi ser med egna ögon.
Säkerheten: Medvetenhet är ditt främsta försvar
Även om deepfakes kan användas för underhållning har de snabbt blivit ett favoritverktyg för social manipulation, bedrägeri och desinformationskampanjer.
Exempel från verkligheten:
- En ekonomiassistent överförde miljontals kronor efter ett videosamtal med en ”VD” – som visade sig vara en AI-skapad kopia.
- Deepfake-ljud som imiterade en företagsdirektörs röst lurade personal att godkänna brådskande transaktioner.
- Falska videor med politiker och kända personer sprider desinformation snabbare än faktagranskare hann med.
Så hur skyddar man sig när monstren bär bekanta ansikten?
Avslöja deepfake
Alla deepfakes är ännu inte perfekta. Det finns subtila tecken som kan avslöja en digital bedragare:
- Ovanliga ögonrörelser eller onaturligt blinkande.
- Förvrängda ansiktsskuggor eller felaktig belysning.
- Glitchar när personen vänder huvudet eller rör sig snabbt.
- Ljud som inte synkar exakt med läpprörelser.
Försvar mot deepfakes
Men i takt med att AI-modeller utvecklas räcker inte bara mänsklig observation. Det krävs en kombination av teknik, processer och medvetenhet för verkligt skydd.
Att skydda organisationen mot deepfake-baserade attacker kräver en lager-på-lager-metod:
- Utbilda anställda – lär personalen att känna igen manipulationssignaler och verifiera förfrågningar innan de agerar.
- Inför verifieringsprotokoll – bekräfta alltid känsliga begäranden via en extra, pålitlig kommunikationskanal.
- Använd avancerad identifiering av hot – utnyttja AI-baserade verktyg som analyserar beteendemönster och upptäcker avvikelser i ert kommunikationsnätverk.
- Stärk identitetssäkerheten – kombinera multifaktorautentisering (MFA), Zero Trust-modeller och hantering av privilegierade identiteter för att förhindra obehöriga handlingar – oavsett vem som verkar frå
Deepfakes frodas i osäkerhet – men med rätt försvar förlorar de sin kraft.
