Klimatförändringar, vattenbrist och försämrad jordkvalitet hotar livsmedelsförsörjningen i många afrikanska länder.
Genom att kombinera sensorteknik, AI och datadriven odling vill japanska företag bidra till ett mer effektivt och hållbart jordbruk. På Tokyo International Conference on African Development (TICAD9) lyftes digital jordbruksteknik fram som en viktig del av lösningen.
Afrikas jordbruk står inför stora utmaningar. En växande befolkning, förändrat klimat och bristande infrastruktur skapar ett ökande behov av nya metoder för att öka produktionen utan att förbruka mer naturresurser.
Vid TICAD9, som arrangerades i Yokohama i augusti 2025, stod utveckling, innovation och hållbar tillväxt i centrum. En av de tekniker som uppmärksammades var användningen av IoT-baserade jordsensorer som kan hjälpa lantbrukare att fatta bättre beslut om bevattning, gödsling och växtskydd.
Jordbruket är avgörande för Afrikas ekonomi
Jordbruket spelar en central roll i många afrikanska länder. Mellan 40 och 60 procent av arbetskraften är sysselsatt inom sektorn, och i flera länder står jordbruket för omkring 20–30 procent av BNP.
Samtidigt är produktionsförutsättningarna mycket varierande. I vissa områden finns storskaliga jordbruk och avancerade bevattningssystem, medan många småskaliga lantbrukare fortfarande är beroende av regn och traditionella odlingsmetoder.
Klimatförändringarna har ytterligare ökat pressen. Extremväder som torka, översvämningar och kraftiga regn leder till erosion, minskad mullhalt och försämrad bördighet i marken.
Data ska ge bättre beslut i jordbruket
Ett av problemen inom afrikanskt jordbruk är bristen på detaljerad kunskap om markens tillstånd. Bevattning, gödsling och bekämpningsmedel används ofta baserat på erfarenhet snarare än aktuell information om jordens faktiska behov.
Här kan sensorteknik spela en viktig roll.
Det japanska företaget Murata Manufacturing har utvecklat jordsensorer som kan mäta bland annat elektrisk ledningsförmåga (EC), vattenhalt och temperatur i marken. Genom att samla in och analysera dessa data blir det möjligt att förstå jordens egenskaper och anpassa odlingen mer exakt.
Resultatet kan bli minskad användning av vatten och gödsel samt högre skördar.
AI-plattform hjälper bönder att optimera odlingen
Ett exempel på hur tekniken används är företaget Greein Inc:s tjänst e-kakashi, som kombinerar sensorer, AI och jordbruksdata.
Systemet samlar in information från mark, luft och odlingsmiljö genom bland annat temperatur-, luftfuktighets- och jordsensorer. Informationen analyseras sedan med AI-modeller som kan ge rekommendationer om exempelvis optimal bevattning, gödsling och tidpunkt för bekämpning av skadedjur.
Tekniken är utvecklad för att fungera även i miljöer där infrastrukturen är begränsad. Sensorerna är byggda för att klara tuffa utomhusförhållanden och kan användas med låg energiförbrukning.
Mozambique testar digital jordbruksteknik
Ett av projekten där tekniken används är i Mozambique inom ramen för Japans satsning Global South Future-Oriented Project.
Landet är en viktig producent av sesamfrön och har en strategisk roll genom den så kallade Nacala-korridoren, en transportväg som binder samman inlandet med hamnen i Nacala.
I projektet testas e-kakashi vid jordbruksmyndigheter, forskningsstationer och utbildningsinstitutioner. Tanken är inte att varje enskild småbonde ska behöva investera i egen avancerad teknik, utan att regionala organisationer ska samla in data och ge odlingsrekommendationer vidare till lantbrukare.
Modellen är särskilt anpassad för områden där småskaliga jordbruk dominerar.
Mindre resursslöseri och bättre skördar
Ett konkret användningsområde är sesamodling, där både kvalitet och produktivitet har varit utmaningar.
Tidigare har beslut om gödsling och bekämpningsmedel ofta baserats på erfarenhet snarare än mätdata. Med sensorer kan odlare bättre avgöra när insatser behövs och undvika överanvändning av kemikalier.
Det kan bidra till mer hållbara odlingsmetoder, samtidigt som lantbrukarna kan öka sina skördar.
Hållbar teknik för framtidens jordbruk
Liknande projekt genomförs även i andra afrikanska länder, bland annat Etiopien, Nigeria och Benin. Där används tekniken för grödor som ris, vete och majs.
Erfarenheter från projekt i Etiopien visar att datadriven odling kan ge tydliga resultat även när klimat, jordförhållanden och grödor skiljer sig från japanska förhållanden.
Jordsensorer blir en viktig byggsten i hållbart jordbruk
Vid TICAD9 lyftes vikten av att förbättra jordhälsa och använda naturresurser mer effektivt. Jord är en begränsad resurs som tar hundratals miljoner år att bilda, och kunskap om dess tillstånd blir därför avgörande för framtidens livsmedelsproduktion.
Genom att göra osynliga processer i marken mätbara kan jordsensorer ge lantbrukare, forskare och myndigheter bättre beslutsunderlag.
För Afrika kan kombinationen av IoT, AI och hållbar jordbruksteknik bli en viktig del i arbetet med att öka livsmedelssäkerheten – samtidigt som naturresurserna skyddas.
