Ny rapport visar att AI förstärker befintliga styrkor och svagheter i företagens mjukvara, samtidigt som majoriteten av företagens kod ligger under rekommenderade kvalitetsnivåer.
En ny rapport från Software Improvement Group (SIG) visar att AI förstärker de styrkor och svagheter som redan finns i företagens mjukvara och utvecklingsprocesser.
Företag som mäter och styr kvaliteten i sin kod och arkitektur kan använda AI för att öka utvecklingstakten. Företag som saknar motsvarande kontroll riskerar däremot att snabbare bygga upp teknisk skuld, ökade kostnader och större säkerhetsrisker.
SIG:s rapport State of Software 2026 analyserar hur AI påverkar mjukvarukvalitet, teknisk skuld, säkerhet och styrning i företag. Den visar att stora delar av den mjukvara som företag är beroende av fortfarande inte når upp till rekommenderade kvalitetsnivåer. Dessutom kartläggs de dolda kostnaderna och riskerna i företagsmjukvara i en tid då AI-assisterad utveckling snabbt blir standard och agentiska AI-system i allt högre grad används för att skriva, testa och integrera kod med allt mindre mänsklig inblandning.
– Inget i den här rapporten är ett argument mot AI. Produktivitetsvinsterna är verkliga och organisationer som väljer att stå utanför riskerar att hamna efter dem som lär sig använda tekniken på ett effektivt sätt. Men det går inte att styra det man inte kan mäta, och det går inte att fortsätta öka tempot om man inte förstår grunden man bygger på. När kodgenereringen springer före styrningen växer den tekniska skulden snabbare, säkerhetsriskerna ökar och de system som verksamheten är beroende av blir svårare att förändra, säger Luc Brandts, vd för Software Improvement Group.
AI förstärker det som redan finns
Rapportens centrala slutsats är att AI i sig varken löser eller skapar problemen i företagens mjukvara. Tekniken förstärker i stället de styrkor och svagheter som redan finns. Företag och organisationer som arbetar systematiskt med kvalitet, arkitektur och styrning kan använda AI för att öka produktiviteten och förbättra utvecklingsförmågan. Där motsvarande kontroll saknas riskerar AI däremot att förstärka befintliga problem och öka både komplexitet och risk.
Analysen visar bland annat:
- 86 procent av all analyserad kod inte håller den nivå som krävs för att systemen ska kunna utvecklas och förändras effektivt över tid.
- 71 procent av koden har en låg grad av säkerhetskontroller.
- 50 procent av all kod ligger under rekommenderad nivå för systemarkitektur.
- 72 procent av AI-system i produktion ligger under rekommenderad nivå för mjukvarukvalitet.
- AI-kod växer – men kvalitetsutmaningarna består
Andelen AI-genererad kod uppgår nu till cirka 1,9 procent av produktionskoden i företag. Samtidigt innehåller AI-genererad kod ungefär dubbelt så många säkerhetsrelaterade avvikelser som kod skriven av människor.
Analysen visar också att AI introducerar nya kostnader som många organisationer fortfarande har begränsad insyn i. Medan dagens AI-verktyg redan innebär kostnader motsvarande ungefär en ytterligare utvecklare i ett team om 50 personer, kan mer avancerade agentiska AI-system vara avsevärt mer resurskrävande.
I vissa fall använder de upp till 1 000 gånger fler AI-tokens än traditionella AI-verktyg, vilket visar hur snabbt både resursförbrukning och kostnader kan öka när AI går från att vara ett stöd till att utföra mer självständiga arbetsuppgifter. Det ställer samtidigt högre krav på uppföljning och styrning av AI-användningen.
Resultaten visar också att kvalitet och långsiktig förvaltning har en tydlig affärsmässig betydelse. Genom att minska teknisk skuld kan organisationer frigöra motsvarande nästan 10 miljoner kronor (870 000 euro) per system och år i utvecklingskapacitet. System med lägre teknisk skuld uppvisar dessutom upp till 72 procent starkare efterlevnad av säkerhetskrav.
– AI förändrar inte de grundläggande principerna för god mjukvaruutveckling. Tvärtom blir frågor om kvalitet, arkitektur, säkerhet och styrning ännu viktigare när mängden kod växer snabbare än människors möjlighet att granska den. De organisationer som lyckas kombinera AI med kontroll och transparens kommer att ha störst möjlighet att realisera teknikens affärsvärde, säger Luc Brandts.
Om rapporten
State of Software 2026 kombinerar benchmarkdata från Software Improvement Group med oberoende forskning om mjukvarukvalitet, teknisk skuld, säkerhet och AI-assisterad utveckling. SIG:s benchmark omfattar mer än 30 000 system och över 400 miljarder kodrader. Årets rapport bygger på de system som analyserats under det senaste året.
Den fullständiga rapporten finns tillgänglig här:
https://www.softwareimprovementgroup.com/publications/state-of-software-2026/
