Data har länge beskrivits som det nya guldet. Men i AI-eran handlar konkurrensfördelar inte längre bara om att äga data utan om att kunna dela, förstå och agera på den tillsammans med kunder, partners och leverantörer.
För Prasanna Krishna, ansvarig för Collaboration och Horizon på Snowflake, är framtiden tydlig: företag som lyckas kombinera styrning, kontext och AI kommer att skapa helt nya affärsvärden.
När Snowflake lanserades var visionen att bryta ner datasilos. Idag står många organisationer inför en ny utmaning: AI-silos. Trots omfattande investeringar i artificiell intelligens fastnar många initiativ eftersom data, verktyg och verksamhetsprocesser fortfarande är fragmenterade.
– ”Business is inherently collaborative. För att fatta bra beslut behöver företag signaler från omvärlden från kunder, partners, leverantörer och marknaden i stort,” säger Prasanna Krishna.
Prasanna Krishna, ansvarig för Collaboration och Horizon på Snowflake
Han menar att nästa generations datadelning handlar om betydligt mer än traditionella integrationsprojekt.
– ”Det grundläggande värdet ligger i att göra data tillgänglig utan att behöva flytta eller kopiera den. Med zero-copy sharing får organisationer en gemensam sanningskälla som kan användas för både analys och AI.”
Datadelning blir motorn i AI-ekonomin
Enligt Krishna är datadelning på väg att bli en central komponent i företagens AI-strategier. AI-system kräver inte bara stora mängder data, utan också tillgång till relevant kontext för att kunna leverera tillförlitliga resultat.
– ”För att få verkligt värde från AI krävs styrd och betrodd data som AI kan grundas på. Men det krävs också tillgång till de verktyg och applikationer där arbetet faktiskt sker.”
Här ser han Snowflake som en sammanhållande plattform.
– ”Vi bygger ett gemensamt kontrollplan där data, AI, applikationer och styrning samlas på ett och samma ställe.”
Marketplace utvecklas från data till agenter
Snowflake Marketplace har under de senaste åren vuxit från en marknadsplats för dataset till ett betydligt bredare ekosystem.
Tidigare dominerades plattformen av data från informationsleverantörer och stora affärssystem. Idag ser Snowflake en snabb tillväxt inom AI-relaterade tjänster.
– ”Alla typer av data blir nu AI-redo. Leverantörer kan skapa intelligenta agenter ovanpå sina dataset, kunder kan konsumera både data, applikationer och AI-tjänster direkt via marknadsplatsen.”
Utvecklingen innebär att Marketplace blir en distributionskanal inte bara för information utan också för färdiga affärsfunktioner.
– ”Marknadsplatsen utvecklas till en plats där företag kan hitta data, appar och agenter från olika leverantörer och aktivera dem sömlöst i sina egna miljöer.”
Governance måste bli en möjliggörare
Samtidigt som organisationer vill dela mer data ökar kraven på säkerhet, regelefterlevnad och kontroll. Många företag upplever fortfarande att governance bromsar innovation.
Krishna anser att det är ett föråldrat synsätt.
– ”I den agentiska eran måste governance vara automatiserad. Man kan inte förvänta sig att människor manuellt ska skriva regler och policyer när AI-agenter arbetar dygnet runt.”
Genom Snowflake Horizon vill företaget göra styrning mer proaktiv och mindre beroende av manuellt arbete.
– ”Istället för att skriva komplex SQL ska användare kunna beskriva sina intentioner på naturligt språk. Systemet genererar sedan policyer, identifierar känslig data och övervakar att reglerna följs.”
Målet är att governance ska fungera som en accelerator snarare än ett hinder
Den största missuppfattningen om AI
En av de vanligaste missuppfattningarna som Krishna möter hos företagsledare är att AI i sig löser affärsutmaningar.
– ”Många fokuserar på själva AI-modellen. Men det som ofta underskattas är behovet av en stark datagrund, rätt kontext och styrd tillgång till verksamhetens verktyg.”
Prasanna menar att organisationer som hoppar över detta fundament riskerar att få AI-lösningar som saknar både tillförlitlighet och affärsvärde.
Framtiden: data som ett nätverk, inte en tillgång
Om tre till fem år tror Krishna att synen på data kommer att förändras i grunden. Istället för att ses som något som ägs inom företagets väggar kommer data allt oftare att delas, kombineras och monetiseras i nätverk av organisationer.
– ”Framtidens företag kommer att samarbeta kring data på samma sätt som vi idag samarbetar kring applikationer. De som kan skapa säkra och styrda ekosystem kommer att få betydande konkurrensfördelar.”
Kundernas användning överraskar
Bland de exempel som imponerat mest på Krishna finns hur stora globala företag använder Snowflake för att demokratisera tillgången till data och AI.
Prasanna lyfter bland annat fram Under Armour och Samsung, som använder plattformen för att ge fler medarbetare tillgång till insikter och beslutsstöd, samt kapitalförvaltaren BlackRock.
– ”Det som fortsätter att överraska mig är hur snabbt organisationer kan göra data och AI tillgängligt för alla affärsroller, inte bara för tekniska specialister.”
Underskattad trend: automatiserad kontext
Om Krishna måste välja en trend som fortfarande är underskattad pekar han inte på någon ny AI-modell.
Istället lyfter Prasanna fram automatiserad kontext och styrning.
– ”Den verkliga utmaningen är inte att bygga AI. Det är att ge AI rätt kontext, rätt data och rätt behörigheter på ett säkert sätt. Företag som löser det kommer att få ut betydligt mer värde av sina AI-investeringar än de som enbart fokuserar på modellerna” avsluta Prasanna.
När AI blir en integrerad del av varje affärsprocess kommer just kombinationen av data, governance och samarbete att avgöra vilka organisationer som lyckas. För Snowflake handlar nästa kapitel därför inte bara om data utan om att skapa den infrastruktur som gör AI användbar i verkligheten.
Av Annika Guldroth
