Google Cloud lanserar banbrytande AI-innovationer på Next ’25

Google Cloud lanserar banbrytande AI-innovationer på Next ’25

Publicerat av: Redaktionen

Google Cloud inledde idag Next ’25 med att presentera sin starka drivkraft för att möjliggöra företagsanpassad artificiell intelligens (AI), och lanserade en våg av innovationer inom varje lager av sin helt integrerade AI-teknologistack.

– Möjligheterna med AI är större än något vi tidigare upplevt. AI har kraften att förbättra liv, öka produktiviteten och omdefiniera processer i en skala som tidigare varit otänkbar.

Google Cloud lanserar banbrytande AI-innovationer på Next ’25Google har arbetat med maskininlärning i våra produkter i över 20 år, och vår investering i AI är djupt rotad i vårt uppdrag: att organisera världens information och göra den globalt tillgänglig och användbar. Med Google Cloud förlänger vi detta uppdrag – vi ser AI som den mest kraftfulla katalysatorn för att hjälpa våra kunder, utvecklare och partners att driva sina uppdrag framåt, säger Thomas Kurian, vd för Google Cloud.

Google WAN: Ett AI-drivet globalt nätverk för Gemini-eran

Googles nätverk arbetar i ”Google-fart” – med nära noll fördröjning – och stöttar avgörande tjänster som Gmail, Google Photos och Search för miljarder användare världen över. Med täckning i över 200 länder och geografiska platser och mer än tre miljoner kilometer fiberoptik, används denna infrastruktur i planetskala för att träna Googles mest avancerade modell, Gemini.

På Cloud Next tillkännagav Google att dess globala privata nätverk nu blir tillgängligt för företag världen över. Cloud Wide Area Network (WAN) är optimerat för applikationsprestanda och levererar över 40 procent snabbare prestanda, samtidigt som det sänker den totala ägandekostnaden med upp till 40 procent.

Google Cloud lanserar banbrytande AI-innovationer på Next ’25
AI Hypercomputer: Frigör oöverträffad datorkraft

Google Clouds AI Hypercomputer är ett superdatorsystem som kombinerar hårdvara, mjukvara och flexibla konsumtionsmodeller. Det är designat för att förenkla AI-implementering, förbättra prestanda avsevärt och optimera kostnader. Några av nyheterna som presenterades på Cloud Next är:

  • Ironwood TPU: Googles sjunde generations Tensor Processing Unit (TPU) är företagets största och mest kraftfulla hittills – med över tio gånger bättre prestanda än tidigare toppmodell. Med över 9 000 chip per pod levererar Ironwood hela 42,5 exaflops per pod, vilket möter de växande behoven hos avancerade AI-modeller som Gemini 2.5.
  • Utökade GPU-alternativ: Google Cloud erbjuder nu kunder fler valmöjligheter inom

AI-hårdvara genom lanseringen av A4- och A4X-VM:ar, som drivs av NVIDIAs B200- och GB200-GPU:er. Google blir dessutom den första molnleverantören att erbjuda NVIDIAs nästa generations Vera Rubin-GPU:er.

  • Gemini på Google Distributed Cloud (GDC): Googles mest avancerade modeller blir tillgängliga för lokala miljöer med en offentlig förhandsvisning under Q3 2025. I samarbete med NVIDIA och Dell möjliggör Google Cloud att organisationer – som tidigare haft begränsad tillgång till den senaste AI-tekniken på grund av regulatoriska krav, datalokalitet eller latens – nu kan använda Gemini och andra modeller lokalt, både i isolerade och uppkopplade miljöer. Lösningen erbjuds globalt och är auktoriserad för användning i hemliga och topphemliga uppdrag av USA:s regering, vilket garanterar högsta möjliga säkerhet och efterlevnad.

Googles ledande modeller: För teknologin från Google DeepMind till molnkunder Med utgångspunkt i den banbrytande forskningen från Google DeepMind levererar Google Cloud snabb innovation inom ett brett spektrum av egenutvecklade AI-modeller, noggrant utformade för att möta olika kunders specifika behov.

  • Gemini 2.5-modeller: Gemini 2.5 Pro Experimental är nu tillgänglig i public preview på Vertex AI, och Gemini 5 Flash lanseras inom kort. Dessa nya funktioner gör kraftfull AI mer tillgänglig och prisvärd för vardagliga användningsområden, vilket möjliggör för kunder att bygga AI-lösningar som hanterar komplexa problem och förstår nyanser.
  • Förbättringar av Googles AI-modeller: Uppdateringar inkluderar Imagen 3 (generering och ifyllning av bilder i ännu högre kvalitet), Chirp 3 (skapande av anpassade röster från bara några sekunders ljudinspelning, samt separering av röster i transkriberingar med flera talare), Lyria (branschens första företagsanpassade modell för text-till-musik) och Veo 2 (avancerad videoproduktion och redigering med funktioner som inpainting, outpainting, filmiska kontroller och interpolering).
  • Främjar vetenskaplig upptäckt: Modellerna AlphaFold 3 och WeatherNext finns nu tillgängliga i Vertex AI Model Garden, vilket gör det möjligt för organisationer att anpassa och implementera dem i både forskning och industriella tillämpningar.
Vertex AI: Den heltäckande plattformen för AI-innovation

Vertex AI är Google Clouds omfattande plattform för att bygga och hantera AI-applikationer och agenter, samt träna och implementera modeller. Nya förbättringar i Vertex AI stärker kundernas förmåga att hantera sina AI-initiativ:

  • Över 200 modeller i Vertex AI Model Garden: Kunder får tillgång till Googles egna modeller, tredjepartsmodeller från aktörer som Anthropic, AI21, Mistral, AI och Qodo, samt hela portföljen av open source-modeller från The Allen Institute. Det går även att genomföra skräddarsydd träning och finjustering med egna data ovanpå grundmodeller, på ett säkert sätt, för både interna och externa modellfamiljer.
  • Förankring i tillförlitliga källor: Vertex AI erbjuder nu förankring i Google Maps, vilket säkerställer att agenternas svar som bygger på platsdata är aktuella och korrekta. Plattformen har även integrerats med tredjepartskällor som Cotality, Dun & Bradstreet, HG Insights, S&P Global och ZoomInfo.
  • Vertex AI Dashboards och Model Optimizer: Vertex AI Dashboards ger företag bättre insyn och kontroll genom möjligheten att övervaka användning, genomströmning och latens, samt felsöka. Vertex AI Model Optimizer använder Googles djupa förståelse av Gemini för att automatiskt rikta en förfrågan till den mest lämpade modellen och verktygen, baserat på företagets prioriteringar gällande kvalitet, hastighet och kostnad.
  • Live API: För att möjliggöra verkligt konversationsbaserade interaktioner i realtid erbjuder Live API streaming av ljud och video direkt in i Gemini, vilket öppnar upp för nya, immersiva multimodala tillämpningar.
Vertex AI: Möjliggör ett ekosystem för flera AI-agenter

Google Cloud ser Vertex som den mest öppna AI-plattformen i molnet för utvecklare – och den enda som möjliggör verkligt multi-agentbaserade lösningar, där flera agenter samarbetar. Nya funktioner gör det möjligt för kunder att röra sig mot ett ekosystem med flera AI-agenter, oavsett var de befinner sig på sin AI-resa eller vilken teknisk miljö de arbetar i:

  • Agent Development Kit (ADK): Ett open source-ramverk som förenklar utvecklingen av avancerade multi-agentsystem, samtidigt som det ger noggrann kontroll över agenternas beteende. Med ADK kan utvecklare bygga en AI-agent med mindre än 100 rader intuitiv kod. ADK stödjer även Model Control Protocol (MCP), vilket gör det enkelt att koppla in befintliga verktyg.
  • Agent2Agent (A2A)-protokoll: Google Cloud är den första hyperscaler som utvecklat ett öppet Agent2Agent-protokoll för att stötta företag i utvecklingen av multi-agentekosystem – så att agenter kan kommunicera med varandra, oavsett bakomliggande teknik. Över 50 samarbetspartners, inklusive Accenture, Box, Deloitte, Salesforce, SAP, ServiceNow och TCS, är med och formar protokollet, vilket speglar en gemensam vision om framtidens AI-system.
  • Agent Garden: En samling färdiga exempel och verktyg, direkt tillgängliga via Med Agent Garden kan utvecklare koppla sina agenter till över 100 färdigbyggda anslutningar, egna API:er, integrationsflöden eller data lagrad i molntjänster som BigQuery och AlloyDB.
  • Interoperabilitet: Med Vertex AI kan kunder enkelt hantera agenter byggda i olika ramverk, inklusive LangGraph och Crew Google Cloud meddelade också att kunder nu kan bygga AI-agenter direkt på sin befintliga NetApp-data – utan att duplicera data. Oavsett hur agenterna byggs kan Google Cloud hjälpa till att koppla dem till ledande applikationer och affärsdata.
Google Agentspace: Ger varje medarbetare kraften i AI

Google Agentspace presenterades för första gången i december 2024 och samlar kraftfull företagssökfunktionalitet, konversationsbaserad AI, Gemini och tredjepartsagenter i en gemensam lösning. Agentspace gör det möjligt för medarbetare att hitta och sammanfatta information inom organisationen, interagera med AI-agenter och agera direkt i sina företagsapplikationer. I samband med Cloud Next lanserades flera spännande förbättringar:

  • Integration med Chrome Enterprise: Gör det möjligt för medarbetare att söka och få tillgång till alla sina företagsresurser direkt via sökfältet i Chrome – vilket förenklar arbetsflöden och ökar produktiviteten.
  • Agentgalleri: Ger medarbetarna en samlad översikt över alla tillgängliga AI-agenter inom organisationen – från Google, interna team eller partners – vilket gör det enkelt att upptäcka och använda agenter.
  • Agent Designer: Ett gränssnitt utan krav på kodning, där anställda enkelt kan skapa egna agenter som automatiserar vardagliga arbetsuppgifter eller förstärker kunskapsarbete. Agent Designer gör det möjligt att anpassa agenter efter individuella behov – oavsett teknisk förkunskap.
  • Idégenereringsagent: Denna agent använder ett turneringsliknande ramverk för att rangordna idéer baserat på kriterier som definieras av användaren, och hjälper till att förbättra eller generera nya idéer för brainstorming och problemlösning.
  • Djupgående forskningsagent: Utforskar komplexa ämnen åt användaren och levererar en lättöverskådlig, heltäckande rapport med relevanta insikter.
  • Google Agentspace-sökning i GDC: Med en offentlig förhandsvisning som startar under Q3 2025 ger Agentspace-sökning alla kunskapsarbetare i organisationen möjlighet till omedelbar tillgång till data – på ett säkert och behörighetsanpassat sätt – utan extra konfiguration.
Google Workspace: AI-drivna verktyg för produktivitet

Gemini används inte bara som modell för att driva branschledande AI-funktioner – den är också integrerad i våra egna produkter, som Google Workspace, där bland annat Gmail, Dokument, Drive och Meet ingår. Nya innovationer i Workspace stärker användarna ytterligare med hjälp av AI:

  • ”Hjälp mig analysera”: Denna funktion förvandlar Google Kalkylark till din personliga affärsanalytiker. Den identifierar insikter ur din data – utan att du behöver formulera specifika frågor – och gör det enklare än någonsin att fatta datadrivna beslut.
  • Ljudöversikt i Dokument: Med ljudöversikter i Google Dokument kan du skapa högkvalitativa, naturliga ljuduppläsningar eller sammanfattningar i podcast-stil av dina
  • Google Workspace Flows: Workspace Flows hjälper dig att automatisera vardagliga arbetsuppgifter och repetitiva processer – som att hantera godkännanden, undersöka kundinformation, organisera inkorgen, sammanfatta dagens agenda och mycket
Google Security: AI som stärker cybersäkerheten

I dagens hotlandskap söker organisationer det bästa, enklaste och snabbaste sättet att göra Google till en del av sitt säkerhetsteam. Nya innovationer hjälper företag att förstärka sina kritiska cybersäkerhetsfunktioner:

  • Google Unified Security (GUS): GUS effektiviserar hela säkerhetsarbetet med hjälp av Gemini. Den skapar ett enhetligt, skalbart och sökbart säkerhetsdataskikt över hela angreppsytan; ger insyn samt möjligheter till upptäckt och åtgärd i nätverk, enheter, molnmiljöer och applikationer; och förser säkerhetsdata med Googles senaste hotinformation för mer träffsäkra upptäckter och bättre prioritering.
  • Agent för larmhantering: Denna AI-agent genomför dynamiska undersökningar åt användaren. Den analyserar sammanhanget kring varje larm, samlar in relevant information och avgör om larmet är giltigt, med en tydlig historik över agentens bevis och beslutsväg.
  • Agent för skadlig kod-analys: Den här agenten undersöker om kod är säker eller skadlig. Den bygger på Code Insight och kan analysera potentiellt skadlig kod – inklusive möjligheten att skapa och köra skript för att avkoda förvrängd kod.

– Det här är en enastående tid att arbeta med dessa banbrytande teknologier. På Google är vi djupt engagerade i att hjälpa våra kunder att driva innovation genom att leverera världsledande infrastruktur, modeller, plattformar och agenter; erbjuda en öppen multicloud-plattform som ger flexibilitet och valfrihet; samt bygga för interoperabilitet för att påskynda värdeskapandet från deras AI-investeringar, säger Thomas Kurian.

Följ alla nyheter från Cloud Next på Google Cloud Press Corner och Google Cloud Blog.

 

Om Google Cloud

Google Cloud är det nya sättet att ta sig till molnet och erbjuder AI, infrastruktur, utvecklarverktyg, datahantering, säkerhet och samarbetslösningar – byggda för både dagens och morgondagens behov. Google Cloud tillhandahåller en kraftfull, helt integrerad och optimerad AI-stack med en global infrastruktur, specialutvecklade chip, generativa AI-modeller och utvecklingsplattform, samt AI-drivna applikationer som hjälper organisationer att förnya och transformera sina verksamheter. Kunder i över 200 länder och territorier vänder sig till Google Cloud som sin pålitliga teknologipartner.

Relaterade Artiklar

Vi använder cookies och andra identifierare för att förbättra din upplevelse. Detta gör att vi kan säkerställa din åtkomst, analysera ditt besök på vår webbplats. Det hjälper oss att erbjuda dig ett personligt anpassat innehåll och smidig åtkomst till användbar information. Klicka på ”Jag godkänner” för att acceptera vår användning av cookies och andra identifierare eller klicka ”Mer information” för att justera dina val. Jag Godkänner Mer Information >>

-
00:00
00:00
    -
    00:00
    00:00