[KUNSKAPSSAMARBETE] Ett enkelt projekt. En självklar lösning. Kunden behövde en portal med potential att utvecklas till en marknadsplats så det logiska hade varit att välja ett befintligt CMS och gå vidare med livet.
Vi övervägde det alternativet på allvar. Sedan bestämde vi oss för att bygga ett eget. I efterhand är det antingen väldigt smart eller en personlighetsdrag vi kanske borde diskutera med någon.
Så här är det med marknadsplatser: de står aldrig still. Krav förändras. Logik utvecklas. Det som idag ser ut som en enkel innehållsportal börjar nästa kvartal ställa besvärliga frågor om multi-vendor-flöden, anpassade taxonomier och regionspecifika regler. De flesta färdiga CMS-plattformar är byggda för stabilitet vilket är utmärkt, tills din produkt är byggd för förändring.
Så vi tog ett tidigt beslut. I stället för att ärva någon annans arkitektur skulle vi definiera exakt vad vi behövde och bygga utifrån det. Ingen anpassning. Inga workarounds. Inget “vi kan nästan göra det med ett plugin”.
Och det beslutet formade hela vårt sätt att använda AI i processen.
En dag. Kärn-CMS. Klart.
Med hjälp av Claude Opus byggde vi kärnan i systemet på en enda dag. Inte en prototyp. Inte ett proof of concept. Ett fungerande CMS, strukturerat kring produktens faktiska logik inte lånat från någon annans antaganden.
Resten av veckan gick åt till kundgranskning, feedbackrundor och iteration. Utan AI hade samma cykel tagit minst två till tre veckor. Troligen mer.
Men hastigheten var inte det mest intressanta.
Det som faktiskt gjorde detta möjligt var strukturerad och medveten AI-assisterad utveckling att veta exakt vad som skulle definieras innan den första prompten, vilka beslut som skulle ges till modellen och vilka som skulle stanna hos människor. AI är en exceptionell utförare. Men utförande utan ingenjörsmässig bedömning är bara snabba misstag. Modellen känner inte till kundens marknad, deras regelkrav eller hur produkten behöver se ut om arton månader. Det gör ditt team.
Det är inte en begränsning hos AI. Det är bara en arbetsfördelning som faktiskt fungerar.
När AI gick bortom kod
Systemet använde inte bara AI för att bygga sig självt det drivs också av AI.
Innehållsinteraktion i CMS:et bygger på en smart RAG-lösning, vilket innebär att systemet inte bara lagrar innehåll, utan också förstår det och kan svara kontextuellt. Stöd för över tio språk hanterades via AI-genererade översättningar från en masterversion, vilket avsevärt minskade tiden för innehållsproduktion. Även dagliga arbetsflöden inom innehållshantering fick AI-stöd.
Var och en av dessa delar är inte särskilt dramatisk i sig. Tillsammans eliminerar de dock en överraskande stor mängd manuellt arbete och gör hela systemet snabbare att iterera på.
Så dödar AI CMS?
Förmodligen inte dödar. Men det gör diskussionen “bygga eller köpa” betydligt mer obekväm för “köpa”-sidan.
CMS-plattformar finns i stor utsträckning eftersom det är dyrt och tidskrävande att bygga egna system. När den kostnaden sjunker till en dag börjar grundlogiken att vackla. Team som aldrig tidigare skulle ha övervägt en egen lösning har nu ett verkligt alternativ ett som är format efter deras produkt, inte tvärtom.
Det betyder däremot inte att ingenjörer blir överflödiga. Snarare tvärtom.
AI accelererar det du ger den. Ger du något otydligt får du snabbt tillbaka något otydligt. Ger du tydligt, strukturerat tänkande från människor som förstår system, begränsningar och avvägningar får du något som faktiskt fungerar. Och viktigast av allt: något som fortsätter fungera.
Vad vi faktiskt lärde oss
Projektet fungerade inte för att AI är magiskt, utan för att kombinationen var rätt. Medveten, omdömesdriven användning av AI. Ett team som visste vad som skulle byggas och lika viktigt, vad som inte skulle byggas. Ett verktyg som kunde exekvera snabbt när besluten väl var fattade.
CMS:et vi byggde är enkelt, flexibelt och designat för att utvecklas tillsammans med produkten. Inga ärvda begränsningar. Inga plattformstak att slå i senare. Bara ett system som gör exakt det produkten behöver och inget mer.
Det kan vara den mest underskattade effekten av AI i utveckling. Inte hastighet. Inte kostnad. Möjligheten att bygga exakt rätt och stanna där.
Av Julia Shkuratova, projektleder hos Sigma Software Group
Artikeln är ett kunskapsamarbete mellan Sigma Software Group och IT Media Group. Sponsrade inlägg och kunskapsamarbeten är en del av IT Media Groups annonserbjudande. Om du har frågor kring sponsrade inlägg, hör av dig till info@itmediagroup.se
