IFS vill ta industriell AI från experiment till operativ verklighet.
Med den nya Industrial AI Harness introducerar bolaget ett styrande lager för AI-agenter, med fokus på behörigheter, säkerhet och spårbarhet i verksamheter där fel kan få allvarliga konsekvenser.
IFS presenterade nyheten under IFS Unleashed i Orlando, Florida, den 13 oktober. Industrial AI Harness blir en central del av IFS Intelligence och ska hjälpa företag att använda AI i verkliga arbetsflöden utan att tumma på befintliga krav på säkerhet, styrning och kontroll.
Bakgrunden är en växande utmaning för industriföretag. AI-system blir allt bättre på att analysera information och föreslå åtgärder, men steget till att låta dem utföra arbete självständigt ställer betydligt högre krav på kontroll och ansvar.
Enligt IFS handlar det därför inte bara om vad AI kan göra, utan också om vad tekniken ska få göra – och under vilka förutsättningar.
Mo Dawood, CIO på Eight Group
Många satsar på AI – få vågar släppa kontrollen
En ny undersökning från IFS visar att 43 procent av de tillfrågade verksamheterna har utbildat och introducerat digitala AI-arbetare med agentbaserad teknik i den dagliga verksamheten under de senaste tolv månaderna.
Samtidigt uppger endast 11 procent att de har validerat AI-resultat för säkerhetskritiska, kvalitetskritiska eller andra verksamhetskritiska processer. Lika stor andel har etablerat kontrollmekanismer för AI-användning med känsliga eller exportkontrollerade data.
Även forskning från Futurum pekar på ett glapp mellan ambition och tillit. Enligt undersökningen planerar 66 procent av företagen att investera i digitala AI-arbetare under de kommande tolv månaderna. Bara 5,7 procent uppger dock att de litar på att AI kan agera helt autonomt.
För verksamheter som hanterar kritisk infrastruktur, komplexa leveranskedjor eller samhällsviktiga funktioner är det en central fråga. Här räcker det inte att AI levererar ett sannolikt svar. Resultatet måste vara tillförlitligt, åtgärderna måste följa verksamhetens regler och varje beslut måste kunna följas upp.
AI ska följa företagets befintliga behörigheter
Industrial AI Harness är utformat för att låta AI-agenter, som IFS kallar Digital Workers, arbeta inom ramarna för företagets befintliga identitetslösningar, behörigheter, affärsregler, godkännanden och granskningsprocesser.
Enligt IFS bygger lösningen på säkerhets- och åtkomstkontroller i de anslutna systemen, med IFS Cloud som grund. Bolaget uppger att inga rådata skickas till externa AI-leverantörer.
Det innebär, enligt IFS, att AI-användare bara ska kunna komma åt information och utföra åtgärder som de själva har behörighet till. En AI-agent ska alltså inte kunna kringgå användarens rättigheter eller få tillgång till uppgifter som den inloggade personen saknar behörighet att se.
Målet är att göra det möjligt för industriföretag att automatisera fler arbetsuppgifter utan att behöva bygga upp ett separat kontrollsystem vid sidan av sina befintliga verksamhetsprocesser.
Mo Dawood, CIO på Eight Group, säger att företaget valde bort att utveckla egna AI-agenter.
Mo Dawood, CIO på Eight Group
– Vi beslutade oss för att inte bygga AI-agenter internt, framför allt på grund av den nivå av styrning, teknisk kompetens och kunskap som krävs – och den snabba utvecklingen inom området. Vi är ett företag inom fältservice, inte ett mjukvaruföretag. IFS Industrial AI Harness hanterar den underliggande styrningen, övervakar orkestreringen och hjälper de digitala arbetarna att agera säkert, säger Mo Dawood.
Sex delar ska hålla AI-arbetet under kontroll
IFS Industrial AI Harness består av sex komponenter som tillsammans ska styra hur AI-agenter planerar, agerar och kontrollerar sitt arbete:
- Planering och orkestrering: Bryter ned övergripande mål i konkreta arbetssteg och samordnar agenter och verktyg.
- Kompetenser och anslutningar: Definierar vilka system och funktioner agenterna får använda och validerar dessa kopplingar.
- Minne och kontext: För vidare information om arbetets förlopp och väljer ut det underlag som behövs för den aktuella uppgiften.
- Skyddsmekanismer och behörigheter: Säkerställer att identiteter, godkännanden och begränsningar för riskfyllda åtgärder respekteras.
- Verifiering och eskalering: Kontrollerar att arbetet är korrekt och följer gällande regler. Vid osäkerhet kan uppgiften lämnas vidare för mänsklig bedömning.
- Övervakning och spårbarhet: Loggar beslut och åtgärder så att de kan granskas och följas upp i efterhand.
Tillsammans ska komponenterna minska risken för att AI-agenter agerar utanför sina befogenheter eller genomför uppgifter utan tillräcklig kontroll.
Ska ge företagen större frihet att välja AI-modell
En annan del av satsningen är att Industrial AI Harness ska kunna fungera tillsammans med olika AI-modeller och tjänster. Enligt IFS ska det ge kunderna möjlighet att välja teknik utifrån uppgiftens krav, i stället för att låsa fast sig vid en enskild leverantör.
Även krav på var data får behandlas ska kunna vägas in när AI-lösningar införs.
IFS lyfter fram fyra egenskaper som ska särskilja IFS Intelligence:
Datasuveränitet: Data ska stanna inom det egna systemet för verksamhetsdata, utan att rådata skickas till externa AI-leverantörer.
Stegvis autonomi: AI-användningen ska kunna utvecklas från stöd till användaren och rekommendationer till självständigt utförda åtgärder. När systemet är osäkert ska ärenden kunna eskaleras.
Industriell kontext: Branschanpassad kunskap och utvalda verktyg ska hjälpa AI-agenterna att navigera i komplexa IT-miljöer, i stället för att behöva hantera ett mycket stort antal tillgängliga API.
Flerlagersstyrning: Säkerheten ska hanteras på flera nivåer i molninfrastrukturen, i själva AI-styrningen och i AI-modellen snarare än att förlita sig på en enskild skyddsmekanism.
Toby Rees, globalt ansvarig för AI-tillit på IFS, betonar att förtroende måste byggas in i tekniken från början.
– Från granskningsbara processer och transparent styrning till etisk AI-användning ser IFS tillit som ett grundläggande krav, inte en ambition. När företag skalar upp AI-användningen inom kritiska tillgångar, leveranskedjor, serviceverksamhet och affärsprocesser kommer framgången att bero på förmågan att kombinera intelligens med kontext, kontroll, ansvarstagande och operativ disciplin, säger Toby Rees.
Han beskriver Industrial AI Harness som den grund som ska hjälpa IFS Intelligence-kunder att omsätta AI potential i mätbara resultat i verksamheten.
Säkerhet blir avgörande när AI går från råd till handling
Lanseringen speglar en bredare förändring i företagens AI-användning. När tekniken går från att sammanställa information och föreslå lösningar till att själv utföra arbetsuppgifter blir frågor om behörigheter, ansvar och uppföljning allt viktigare.
För industriföretag kan det handla om allt från fältservice och underhåll till produktionsflöden och hantering av kritiska tillgångar. I sådana miljöer behöver automatisering fungera tillsammans med etablerade rutiner och tydliga ansvarsgränser.
IFS Industrial AI Harness är bolagets svar på den utmaningen. Ambitionen är att göra det möjligt att skala upp användningen av AI-agenter utan att släppa kontrollen över hur tekniken arbetar.
Hur väl lösningen lever upp till ambitionerna kommer i praktiken att bero på hur kontrollerna fungerar i kundernas miljöer, hur väl integrationerna hanterar olika behörigheter och hur tillförlitligt systemen upptäcker och eskalerar osäkra situationer.
För industrin är frågan därmed inte längre bara hur mycket arbete AI kan automatisera utan hur mycket ansvar företagen faktiskt är beredda att lämna över till tekniken.
