AI-verktyg som Copilot, integrerat i Power BI, revolutionerar Business Intelligence.
Automatiserade dataanalyser effektiviserar arbetet och gör datainsikter mer tillgängliga för stakeholders.
Trots möjligheterna kvarstår flera utmaningar där datakvalitet och mänsklig granskning är avgörande för att undvika felaktiga insikter.
Microsofts teknologiska ekosystem med Copilot, dataplattformen Fabric och Power BI, har satt en ny standard för hur företag använder data och AI. De här verktygen möjliggör analys av historiska data, kan skapa prediktiva modeller och automatiserar komplexa processer. Wolters Kluwer har tidigt fått testa Microsoft Fabric och beta-versioner av Copilot, vilket har gett oss en djup förståelse för dess styrkor och svagheter. Den största fördelen med Copilot är den tid vi sparar – men för att maximera nyttan av tekniken är det viktigt att använda rätt datastruktur, vara medveten om riskerna och undvika fallgropar.
Från assistent till AI-driven affärsrådgivare
Copilot använder stora språkmodeller (LLMs) och Natural Language Processing (NLP) för att förstå naturligt språk och omvandla textkommandon till analytiska förfrågningar. Genom integrationen i Power BI kan användare skapa dashboards och identifiera avvikelser utan behov av kodning. Men för att AI ska ge värdefulla insikter måste datakvaliteten säkerställas. Det handlar om att standardisera format och namngivning, vara selektiv med parametrar i dashboards och eliminera dubbletter.
Simon Hjortsberg, Global Business Intelligence Manager, Wolters Kluwer
Samspel mellan teknik och mänsklig expertis: Nyckeln till framgång
Trots den automatisering som verktyg som Copilot och Power BI erbjuder, är mänsklig inblandning fortfarande nödvändig för att säkerställa en korrekt tolkning av resultaten. Människor är bättre på att analysera resultat än en robot, till exempel kan vi, till skillnad från AI, ta hjälp av upplevda erfarenheter och relationer. Därför är kontinuerlig kompetensutveckling avgörande. Att träna medarbetare i både teknikens användning och dess begränsningar är viktigt. Genom att kombinera mänsklig expertis med AI kan vi frigöra tid för strategiska aktiviteter och undvika fallgropar som ”AI Bias” och övertro på tekniken.
Implementering av säkerhetsprotokoll: Skydda data i en AI-driven värld
I takt med att AI integreras i dataanalysprocesser ökar behovet av robusta säkerhetsprotokoll. Power BI erbjuder “Row-Level Security” (RLS) och “Object-Level Security” (OLS) för att skydda känslig information. Med integrationen av Microsoft Fabric kan centraliserade datastyrningsprinciper övervaka dataåtkomst, men det förutsätter att rätt kunskap och strukturer finns på plats för att förhindra obehörig datadelning. Dessutom bör företag använda “Data Anonymization” och “Data Masking” för att skydda personuppgifter och följa GDPR.
Framtiden för datadriven verksamhet: Vad kan vi förvänta oss?
Med Microsofts fortsatta utveckling av AI- och dataplattformar kan företag förvänta sig fler verktyg och funktioner som förbättrar insiktsarbetet. I en värld där data blir en viktig resurs är det avgörande att företag håller jämna steg med teknikutvecklingen och använder verktygen strategiskt. AI kan öka produktiviteten och spara resurser, vilket gör att fler kan hantera komplexa datainfrastrukturer.
Av: Simon Hjortsberg, Global Business Intelligence Manager, Wolters Kluwer
Om Wolters Kluwer
Wolters Kluwer (EURONEXT: WKL) är en världsledande leverantör av programvarulösningar och tjänster för läkare och andra inom hälso- och sjukvård, advokater, revisorer och skattespecialister samt personer som arbetar med finansiell och affärsmässig compliance, resultatstyrning liksom miljöstyrning, samhällsansvar och bolagsstyrning (ESG). År 2023 redovisade Wolters Kluwer 5,6 miljarder EUR i årsintäkter. Koncernen har kunder i över 180 länder och egen verksamhet i mer än 40 länder med cirka 21 400 anställda över hela världen. Bolaget har sitt huvudkontor i Alphen aan den Rijn, Nederländerna. För den skandinaviska verksamheten ligger huvudkontoret i Göteborg.
