Datastyrning är den främsta kandidaten för att hjälpa företag utnyttja vågen av data.
Boris Trofimov, mjukvaruarkitekt på Sigma Software
Den ger struktur och ordning för hur din organisation arbetar med denna värdefulla tillgång.
Det är ett ramverk som förenar processer, policy, metoder, standarder och mätvärden som en organisation tillämpar på all information den hanterar, lagrar och använder för att uppnå sina affärsmål på det mest effektiva sättet.
Ofta hävdar små företag och nystartade företag att det skulle vara för dyrt att omfamna datastyrning, och att det endast passar stora företag. Många små företag tror att fördelarna med stor sannolikhet inte kommer att uppväga de investeringar som behöver göras.
Inte alls! Datastyrning är mer ett sätt att tänka på och behandla dina data, snarare än ett långt och tidskrävande projekt som du måste slutföra en gång för alla. Välorganiserade data kan vara användbar för alla, även om det inte finns något behov av att utveckla ett så komplext och sofistikerat datastyrningssystem som i ett företag.
Genom att ha dessa standarder på plats (och än viktigare, följa dem) säkerställs transparens och exakthet i ditt sätt att hantera data. Dessutom gör det att du kan extrahera värde från information över hela verksamheten, till sista droppen.
Oavsett storleken på ditt företag kan datastyrning hjälpa dig att utnyttja vågen av data i systemen och uppnå följande resultat:
- Öka prestandan i ditt IT-system
Ju mer data du behöver bearbeta, desto mer uppmärksamhet lägger du på hur snabbt och effektivt dina system kör sina algoritmer. Datastyrning hjälper till att definiera och optimera sättet som din information ackumuleras, organiseras, lagras och nås, vilket ger mer struktur åt hela ekosystemet. Detta förbättrar systemets prestanda och gör det lättare för olika programvarulösningar att arbeta med data.
- Garantera exakt och överensstämmande data
När du hanterar stora mängder data från olika källor riskerar du att få dubbletter, inkonsekvenser och annan digital röra. Detta leder till förlust av data och stora avvikelser som orsakar systemfel även om det inte är något fel i själva programvaran. Ett bra alternativ kan vara att implementera en genomtänkt ram för datahantering och en effektiv dataövervakning, eftersom det inför en rad regler som garanterar datakvaliteten. Ju högre den är, desto mer säker kan du vara på dina mätvärden, analyser och IT-system.
- Skydda datatillgängligheten
Att säkerställa att din kritiska data är tillgänglig precis när den behövs är nyckeln till en effektiv drift av hela ditt IT-ekosystem. Varje sekund den är utom räckhåll slösar du bort värdefulla professionella möjligheter, framför allt i system som tillämpar realtid eller mjuk realtid. Det har visat sig att dataförlust kan kosta nästan $8000 i minuten. Genom att tillämpa datastyrning säkerställer du att din kritiska information finns där – på plats och lättillgänglig när användare eller IT-system behöver den.
- Få dina system att fungera effektivt tillsammans
När information lagras i och bearbetas via flera system uppstår många tillfällen för problem med datakvalitet och potentiell dataförlust med systemfel som följd. Datastyrning inför principer och krav som vart och ett av dina systemintegreringspunkter uppfyller, vilket minimerar systemets interoperabilitetsrisker.
- Spara på underhållsarbete
Att organisera ditt system på ett effektivt sätt från början är av yttersta vikt om du inte vill spendera timmar av dina anställdas tid och tusentals dollar på underhåll. Implementering av den bästa vedertagna lösningen för masterdatahantering förenklar uppgiften, genom att ge mer struktur på din dataarkitektur både på företagsnivå och ner till specifika system i din portfolio.
- Förbättra skalbarhet på system och data
Det är alltid en bra idé att göra ditt IT-ekosystem framtidssäkert. Detta garanterar att systemet även under de kommande åren kommer fortsätta tillgodose dina affärsbehov och upprätthålla den standard med vilken data hanteras. I takt med att ditt företag växer kommer det att utmana ditt IT-ekosystem genom ökad arbetsbelastning, större självförtroende och behovet att kunna skala. Om datastyrning implementerats, kommer du ha de mest kritiska mätvärdena under kontroll och kommer att kunna identifiera denna typ av behov långt innan de blir ett problem för ditt företag.
- Se till att regler följs (GDPR, CCPA, HIPPA)
Data som håller låg kvalitet utgör inte bara en väsentlig risk för ditt företag, den följer inte heller datakvalitetsregler eller regler från myndigheter. Dessa är avsedda att skydda personliga och känsliga uppgifter som finns hos organisationer. Datastyrning är ett sätt att strukturera och organisera dina databaser på ett sätt som säkerställer fullständig efterlevnad av lagstiftningen. Den definierar vilken information som anses vara känslig och vem som får åtkomst till den, samt anger strikta datalagringspolicyer. Detta överensstämmer med de flesta policyer för dataintegritet.
Slutsats
2020 har gett många företag en tuff utmaning med digital transformation. Det är ett faktum att en sådan förändring inte är möjlig utan en bra grund. Implementering av ett ramverk för datastyrning är en av de viktigaste, och lägger grunden för att göra denna revolution enklare.
För att implementera en effektiv strategi för datastyrning, bör du sätta samman ett datastyrningsteam och tilldela deras roller, identifiera ett ramverk att följa, fastställa mål och riktning, definiera ägare av datatillgångar och utnyttja analyser för kontinuerlig förbättring. Med andra ord, se till att du vidtar de nödvändiga stegen för att komma fram till ett starkt datastyrningsprogram för att minimera risken för dataintrång.
av Boris Trofimov, mjukvaruarkitekt på Sigma Software
