Software intelligence-företaget Dynatrace utökar Grail data lakehouse med nytt stöd för metrics, multimolntopologi och databeroenden.
Därmed förbättras Grails förmåga att lagra, bearbeta och analysera enorma datavolymer samtidigt som man behåller kontext och utan att behöva strukturera den.
Dynatrace har också skapat en ny användarupplevelse för sin Software Intelligence-plattform, med nya dashboard-funktioner och ett visuellt gränssnitt för att driva samarbete mellan utvecklings- och affärsteam. Denna UX driver Dynatrace Notebooks, en interaktiv funktion som gör att IT-, utvecklings-, säkerhets- och affärsteam kan samarbeta med hjälp av kod, text och media för att bygga, utvärdera och dela insikter från AI-baserade analytics-projekt.
De nya funktionerna omfattar AI-baserad graph analytics för custom queries, vilket ger omedelbara och exakta svar för ett obegränsat antal användningsfall för BizDevSecOps. Några exempel inkluderar:
• Skydda kunder och varumärken genom att analysera och dokumentera händelser relaterade till applikationssäkerhet för att hantera dataintrång.
• Förbättra kundnöjdhet och maximera intäkter genom att fråga efter e-handelskunder som inte har kunnat slutföra sitt köp på grund av ett driftavbrott.
• Möjliggör effektivare multimolndrift genom att förutsäga prestanda och användning över tid för att optimera resursallokeringen baserat på användarnas behov.
Enligt forskning tror nästan tre fjärdedelar (71 %) av CIO:er att mängden data som skapas av multimoln och molnbaserade lösningar är för stor för att kunna hanteras av människan. Traditionella övervakningslösningar saknar den flexibilitet, hastighet och skalbarhet som krävs för exakta analyser i realtid. De förlitar sig på ofullständiga data och kan inte hantera de dynamiska datarelationerna i moderna molnarkitekturer.
”Grail har ökat värdet av Dynatrace-plattformen genom att samordna data som genereras av våra moln och leverera omedelbar, exakt och kostnadseffektiv AI-driven analys”, säger Philip Mendez, Manager-Enterprise Observability Platform, Toyota Financial Services. ”De utökade funktionerna hjälper våra experter att skapa och samarbeta i analysprojekt som utnyttjar åratal av data. Hastigheten, datalagringen och flexibiliteten hos Dynatrace-plattformen är bortom allt annat vi har sett tidigare.”
”Förmågan att utföra kausal-AI-baserad analys på petabyte av enhetlig observerbarhets-, säkerhets- och affärshändelsedata ökar värdet av denna data för våra kunder”, säger Bernd Greifeneder, grundare och Chief Technology Officer på Dynatrace. ”Nu kan de utföra custom queries baserade på grafer som återspeglar kontinuerligt uppdaterad ekosystemtopologi och beroenden för att få svar med orsakssamband. Dessa svar är mycket mer exakta än resultat från korrelerad dataanalys och möjliggör mer kraftfull proaktiv och reaktiv analys för BizDevSecOps och automatisering. Den nya Dynatrace-användarupplevelsen är optimerad för samarbete mellan team och tolkning och visualisering av data. Detta gör det möjligt att fatta databaserade beslut och förvandlar den massiva datan från moderna moln till en guldgruva för exakta svar och intelligent automatisering.”
