Data-Cloud företaget Snowflake presenterar deras nya tjänst Snowflake Cortex under sitt årliga event Snowday, som gör det möjligt för alla användare, oberoende av deras befintliga tekniska kunskap, att nyttja kraften i generativ AI för att på ett enklare sätt upptäcka, analysera och utveckla AI (LLM)-drivna applikationer i Data Cloud.
Detta görs genom att förse användarna med tillgång till branschedande LLM:er, såsom Metas AI: Llama 2-modell, uppgiftsorienterade modeller och avancerade modeller för vektorsökning.
Snowflake har i samband med detta utvecklat tre LLM-drivna upplevelser som nyttjar Snowflake Cortex för att förbättra användarens produktivitet, inklusive Document AI (privat förhandstitt), Snowflake Copilot (privat förhandstitt) och Universal Search (privat förhandstitt).
- Document AI – Snowflakes ursprungliga LLM-upplevelse, som hjälper företag att använda LLM:er för att utvinna innehåll som fakturabelopp eller avtalsvillkor från dokument, och finjustera resultat med ett visuellt gränssnitt och naturligt språk. Document AI används för att utöka kunskapen om verksamheten och öka effektiviteten på säkra och skalbara sätt.
- Snowflake Copilot – Snowflakes nya LLM-drivna assistent. Användare kan nu ställa frågor om sina data i vanlig text, skriva SQL-frågor mot relevanta datamängder, förfina frågor och filtrera ner sina insikter, med mycket mer.
- Universal Search – LLM-driven sökfunktion som gör det möjligt för användare att snabbare hitta och utvinna värde ur den data och de appar som är mest relevanta för ändamålet . Detta innefattar användarens Snowflake-konto, inklusive databaser, vyer och Iceberg-tabeller (offentlig förhandstitt inom kort), tillsammans med sökningar i data och Snowflake Native-appar som är tillgängliga på Snowflake Marketplace.
Snowflake gör det snabbare för användare att utveckla nästa generations applikationer och maskinlärningsmodeller med Snowflake Data Cloud
Snowflake presenterade sedan ett betydande utvidgande av tjänsten Snowpark Pythons förmågor. Detta för att öka produktiviteten, öka samarbetet och i slutändan påskynda end-to-end AI- och ML-arbetsflöden. Dessutom, med stöd för containerbaserade arbetslaster och utökade DevOps-funktioner, kan utvecklare nu accelerera utvecklingen och bedriva appar – allt inom Snowflakes säkra infrastruktur.
Utvecklare vänder sig alltmer till Snowpark för utveckling och implementering av komplexa ML-modeller. För att tillgodose detta behov inkluderas Snowflake Notebooks (privat förhandstitt), Snowpark ML Modeling API (generell tillgänglighet kommer snart), Snowpark Model Registry (allmän förhandstitt kommer snart).
Utöver detta presenterar Snowflake ytterligare uppgraderingar för Snowpark i form av Snowflake Native App Framework (generell tillgänglighet snart på AWS, allmän förhandstitt snart på Azure) och Database Change Management (privat förhandstitt kommer snart).
Snowflake vidareutvecklar Trusted Data Foundation för att samla all data och därmed utöka dess kraftfulla styrningskapacitet
Snowflake presenterade dessutom nya förbättringar, som ger tusentals Snowflake-kunder som redan förlitar sig på Data Cloud som sin pålitliga databas, med nya sätt att eliminera datasilos och applicera AI- och apputveckling direkt till sina företagsdata. Detta gör det möjligt för organisationer att få ut ännu mer värde genom att förena all sin data i en enda databas, säkrad av en kraftfull förvaltningsmodell, samtidigt som de får kostnadseffektivitet och prestanda.
Organisationer kan nu ta med alla typer av utveckling och arbetsbelastning till sina data, vilket ytterligare låser upp nya innovationer inom Data Cloud.
Snowflake har alltid särskiljt sig med sin styrningsmodell för Cross Cloud, som gjort det enklare och lättare för kunder att hantera sina allt mer komplexa dataekosystem. Därför förbättrar Snowflake nu sina förvaltningsmöjligheter genom Snowflake Horizon. Snowflake presenterar följande nyheter: Data Quality Monitoring (privat förhandstitt), Data Lineage UI (privat förhandstitt), Differential Privacy Policies (under utveckling, Enhanced Classification of Data (privat förhandstitt), Trust Center (privat förhandstitt kommer snart).
